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CVPR 2020放榜,录取率降至22%,港中文周博磊发文感慨十年变迁

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机器之心报道

机器之心编辑部

昨天,CVPR 2020年计算机视觉峰会论文接收名单发布。从6,656份有效提交材料中接受了1470份论文,接受率约为22%。在社会各界热烈讨论的同时,香港中文大学助理教授周也发表了一篇文章,回顾了他与长达10年的不解之缘。机器之心被授权转载这篇文章。

近几年来,CVPR的贡献规模不断扩大,有效贡献量从2018年的3300到2019年的5160再到2020年的6656。事实上,这一贡献并不令人惊讶,因为早在去年11月,三星人工智能中心的研究科学家科斯塔德帕尼斯(Kosta Derpanis)就在推特上表示,会议提交的论文数量已经超过了1万篇。

可以看出,顶级论文的扩招趋势似乎是不可逆转的。无论是AAAI、ICLR还是纽鲁普,记录每年都会更新,这也导致了“审核质量”的问题。为了控制审评的质量,今年CVPR有3,664名审评员和198名实地主席参加了审评。

从论文的接受率来看,被接受的难度似乎在逐年增加,从2018年的29.6%到2019年的25%再到2020年的22%,呈现两年下降的趋势。在

论文的结果发布后,许多人在社交平台上发布了他们团队的“成就”。其中,华为诺亚方舟实验室高级研究员王运合收到了七篇论文,主题包括Mobilenet v3以外的架构、可加性神经网络、3dCNN压缩等。

有些人在接收身份证列表中也发现了有趣的现象,比如某一部分有身份证的文件被拒绝。一些网友制作了一张接收论文的身份证分布图,指出4000左右的身份证分布有异常,认为身份证不是按顺序分布的。

CVPR 2020接收纸张编号分布图。

在这次简历大赛中,有些是第一次提交文章的孟新,有些是有经验的“老兵”。香港中文大学助理教授周是后者的代表。他回顾了自己在过去十年为CVPR做出贡献的经历,并写下了《十年之间的 CVPR 与我们》。在文章中,他介绍了自己在过去十年中与CVPR的“情感纠葛”,并分享了从学生到研究生导师的身份转变所带来的不同见解。“十年与我们之间的CVPR”是另一个年度CVPR颁奖日。我希望你们都有一个好收成。这是我贡献的第十年。我第一次见到CVPR是在2010年,当时我整理了我的本科作品并提交了它。不幸的是,它被拒绝了。然后他上了船,很快就在这个领域投入了十年。

在过去的十年里,我有幸见证了计算机视觉的蓬勃发展。

从CVPR 10年前提交的约1700篇文章到收到的近500篇文章,到10年后今天提交的6600篇文章到收到的近1500篇文章。随着大量资源和人才的涌入,计算机视觉作为源于图像处理的第一胎,已经成为目前人工智能领域最热门的方向之一。研究方向的趋势是从SIFT、图形模型、流形学习到各种奇异的神经网络来解决奇异的研究问题。计算机视觉还与其他研究方向建立了各种交叉领域,如图形、虚拟现实、机器人、自然语言处理、认知和神经科学。几年前,我写了一篇文章来总结和展望计算机视觉的发展。计算机视觉已经进入瓶颈期了吗?也成为了我的智虎中点击率最高的文章之一,其中提到的问题也成为了现在的研究热点。然而,每年不断出现的新的研究问题也像鲜花和迷人的眼睛。我希望我能有时间再写一篇文章来总结和展望正在进行的计算机视觉。

另一方面,在过去的十年里,我也从最早提交文章希望能参加大运会的小虾变成了现在靠提交文章谋生的科研老手。

从学生起主导作用的时代,到现在他们和学生一起作为试题并肩作战的时代,前后所依赖的技术和战术水平是非常不同的。在过去,一个人可以坚持自己的观点,熬夜写代码。现在你必须同时跟进和推进几个研究项目,试图在每次与不同学生的讨论中提供建设性的建议。人们还必须随时改变对学生的看法,让他们作为兼职啦啦队员振作起来。现在,在这个开源代码爆炸的时代,科学研究项目的周期已经大大缩短,研究人员不得不在半年、三个月甚至更短的工作时间内进行迭代研究,因此不得不专注于短、平、快的工作。也有各种各样的利益纠纷,如大学生粗略申请向国外发送论文,以及各种与人工智能相关的研究基金和资源的迅速替换。我并不反对那些刚刚开始把短、滑、快的工作作为他们的训练之手的学生,但是在完成了粗糙的原始积累之后,学生们仍然必须诚实地思考开始工作的价值和这个研究方向的意义。

事实上,作为一名研究生导师,我最担心的是给我的同学指出错误的研究方向,浪费他们的时间和精力。最近,我带学生去做一些我认为非常好的工作。不幸的是,他们都被拒绝了。论文被拒绝了,事实上我比学生们更焦虑。在这次CVPR提交的几份工作中,有一两份重新提交的工作是我最担心的。其中一个学生说如果他这次没赢,他会退出,这让我非常害怕。但幸运的是,我一直都在坚持,并立即放下了负担。

在提交《CVPR》的10年里,我真的感觉到大会的评论越来越随意,越来越不负责任。这也是滚滚人工智能浪潮带来的负面影响之一,“制约人工智能发展的瓶颈在于缺乏合格的审稿人”。我们应该积极看待这种影响,并反过来将拒绝重新提交视为一个通过爬一段楼梯来进行研究工作的机会。当海浪冲刷沙滩时,好的工作将永远存在并闪耀。当所谓的人工智能研究变得越来越便宜时,门槛越来越低,当每个人随地吐痰时,并不意味着你可以吐痰。只有保持对科学研究的崇敬和好奇,这条路才能变得越来越宽越来越远。此外,现在已经过了计算纸张数量的时代,每年送一份特别自豪的工作就足够了。正如我在智虎的问答环节中所写的,评估一个研究者的水平就是看他写的最好的三篇论文。对研究人员来说,做更好研究的目标是尝试用新的工作来取代三篇论文中的一篇。

我最近一直在读《Surely You're Joking, Mr. Feynman》,我真诚地哀叹费曼是一个如此有趣和坦率的人,以至于他立刻被一扫而光。这本书有很好的评论。我在这里引用:“费曼博士对生命的喜悦贯穿一切没有什么能让他长久消沉。学习和发现的冲动,跟随他永不满足的好奇心(对一切事物!)不管它可能导致什么,当被问及他的想法时,他愿意简单地陈述,他拒绝总是如此严肃地对待生活。很明显,费曼博士已经实现了许多人梦寐以求的目标过着有意义且完美的生活,同时仍然能够从我们如何度过这一生中找到绝对的快乐和乐趣。